随机抽样的特点(简述简单随机抽的本质和三个特点)
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抽样推断的基本特点
答：第一，抽样推断是由部分推断整体的一种研究方法。抽样推断既省时、省力，又经济，并能达到准确认识总体的数量特征这一目的；
第二，抽样推断建立在随机概率抽取样本的基础上。遵循随机原则进行抽样，是对总体进行科学估计和推断的前提；
第三，抽样推断是运用概率估计的方法。利用样本指标来估计总体指标时，在数学上运用的是不确定的概率估计法；
第四，抽样推断的误差可以事先计算，并能加以控制。在随机原则下，可以描述出抽样误差的分布，因而可根据总体标志值的差异程度，通过增加样本单位数或改进抽样方法等途径把抽样误差控制在一定范围内
随机抽样的名词解释
按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。
随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种"等概率"。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
简述简单随机抽的本质和三个特点
简单随机抽样的本质是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
特点
1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
2、简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
3、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
4、简单随机抽样是一种不放回的抽样。
5、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
分层随机抽样特征
（1）能消除分层属性造成的抽样误差分层抽样能使分层属性不再对调查结果产生影响，提高了调查结果的精确度。
（2）样本对总体的代表性较好分层抽样是先将总体分层，然后在每一层内部按照一定的比例进行随机抽样，这样抽取出来的样本分布得更加均匀，更加能代表总体的分布情况。
（3）抽样方法的选择更加灵活在将总体进行分层后，每一层可以根据实际情况选择不同的抽样方法，并独立组织数据的收集整理过程。例如在上述的例题中，高收入层总共400户，需要抽样60户，可以采用简单随机抽样的方法，而中收入家庭一共有1200户，简单随机已经比较麻烦，可以采用等距离抽样的方法进行抽样。
（4）能了解到每一层的数据特征分层抽样在每一层都会有随机抽样的过程，这样每一层的数据特征都可以在这个过程中得到，使调查组对总体有更加详细的了解。
关于随机抽样的特点的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
