如何进行数据修约(如何办理发票增量)
老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于如何进行数据修约和如何办理发票增量的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享如何进行数据修约以及如何办理发票增量的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
有没有能查询各种数据的网站啊，有何分享
废话不多说，直接上干货！
之前也写过类似的文章和问答，先把链接放上来。
第一个，https://www.toutiao.com/i6657881330291835403/
第二个，https://www.wukong.com/question/6460099185331929357/?origin_source=user_profile_answer_tab
第三个，https://www.wukong.com/question/6514922945222017284/
不是太想占篇幅说了，直接列出名字，想看就点上面链接看。
企鹅智库易观智库
艾瑞咨询
IT桔子
阿里研究院
36Kr研究院
艾媒网
Useit知识库
京东大数据研究院
百度指数
中国国家数据
百度流量研究院
阿里指数
世界银行数据
企业风讯
talkingdata
神策数据
谷歌趋势
万得wind行业数据库
国家统计局
中国产业信息网
google分析
世界经济论坛
世界银行
然后，下面是后来我发现又总结的数据网站，都列出来。
1.Android排名
网址：
https://www.qimai.cn/rank
七麦数据下的APP榜单排名，回合主流的应用平台数据，想要安卓平台下载量的可以直接去看。
顺带说一句，七麦数据也有ios的下载排名。
2.禅大师
网址：
https://www.chandashi.com/
有榜单，有工具，互联网人可以去找数据。
3.淘宝排行榜
网址：
https://top.taobao.com/
淘宝排行榜是对淘宝近百万店铺前500名排名以及对商品性价比排行的一种导航。
4.爱站网
站长都知道爱站网是干啥的，不细说了。
网址：
http://www.aizhan.com/
5.新榜
网址：https://www.newrank.cn/
自媒体人肯定知道的排行榜集合，优秀。
6.199it
网址：
http://www.199it.com/
搞互联网数据的。
7.cnnic
网址：
http://www.cnnic.net.cn/
互联网类数据和行业报告还是有点的。
8.腾讯大数据
网址：https://data.qq.com/reports
企鹅家的，有点行业报告什么的。
9.360互联网安全中心
网址：
https://zt.360.cn/report/
基本上数据和行业报告都是和安全有关的。
10.微博的微报告
网址：https://data.weibo.com/report/report
如果觉得纳兰说得有点意思，请关注！谢谢！
作者简介：纳兰说数码，工科毕业，爱玩爱搞机，也深爱写作。关注我，咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站，专业APP/网站/小程序制作，专业SEO。
如何办理发票增量
网上申请发票增量流程步骤如下：
1、登陆进入电子税务局，点击页面上的事项办理。
2、进入事项办理界面后，点击【发票】模块。
3、进入发票主界面，点击【票种核定】。
4、把页面拉到最下方，点击【办理】。
5、这时页面会弹出监控提示，选择确定，点击【下一步】。
6、进入票种核定主界面，勾选需要增量的发票类型，在下拉框选项中点击【变更】。
7、在页面中找到申请每月最高领票数量，在申请每月最高领票数量后面输入需要申请的【发票增量数额】。
8、增量数量输入好后，从事经营后面输入：企业具体经营范围；在预计全年销售额约为后面：输入预计企业全年的销额金额。
9、核对数据无问题后，点击页面右下角的【下一步】。
10、页面跳转到【上传附报资料】，可以不用上传，直接提交。
11、提交成功后，页面弹出办理成功提示，等待税局审核即可。
数据分析行业的前景怎么样
前华为员工，十年数据分析师，看了几篇回答实在想进来怒答一波
先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明、人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在；其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责
话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深......
好了不扯了，我再说数据分析行业。你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求，实则水分特别高。
水分是什么？
一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。
二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。
说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：
如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。当然，如果公司组织结构很大，不排除单独设立，这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是报表呈现。
另外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做数据埋点、监测，数据处理、报表呈现。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了。
其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失。我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据，而且数据分析的价值其实很难表现出来，领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值，这种情况在企业中非常常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营。
其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)，业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能，因为企业要靠业务来养，投入是要看回报的，不管是短期还是长期的。
怎样确定一个数的近似数
你好，我是小瑾，很高兴回答这个问题“怎样确定一个数的近似数”
首先，大家都知道，确定近似数我们用的是“四舍五入”法。在小学的四年级的就已经学了小数，那么一个数精确到小数点后第几位，我们需要看这个数字的下一位，再根据4舍去，5向左进1。例如32.4857我们需要精确到小数点后第三位，也就是说小数点后从左往右数第三位（即千分位），那么我们得看小数点后的第四位（即7），又因为7＞5，我们需要向左进1，（也就是给5＋1＝6），所以精确到千分位后，这个数字变成了32.486
其次不仅小数有近似值，有时候大数也用到近似值。像我们国家的人口14亿，那么我们真的是整整14亿，一点都不差吗？这个地方就用到了近似值，当一个数特别大时，在不需要特别精确的时候，我们一般近似为——最高位数字加单位，例如：583462813036的近似值，这个数字的最高位是5，单位是千亿，根据四舍五入，这个数可以近似为6千亿，后边所有的数字都可以省略。
在这里我要强调一下，我们计算完一个数的近似数，最后写的时候之前的等于号（＝）要变成约等于号（≈），这一点是关键，很多同学都错在了这一步。
现在孩子们的题型千变万化，但是万变不离其宗，确定一个数的近似数我们必须要学会四舍五入法，并要灵活运用。
如何进行数据修约和如何办理发票增量的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
