怎么样用spss做偏相关分析(spss中自相关性的操作方法)
大家好，今天给各位分享怎么样用spss做偏相关分析的一些知识，其中也会对spss中自相关性的操作方法进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
本文目录
spss中自相关性的操作方法
执行工具栏[分析A]/相关[C]/双变量[B]程序，打开【双变量相关】对话窗口如果您是希望进行偏相关分析，请用鼠标选择偏相关[R]；最常用到的是双变量相关分析和偏相关分析，偏相关分析控制了其他变量对该变量的影响，只研究某一变量对这一变量的影响。
选择你所要研究的变量，以及分析方法，SPSS提供了三种相关系数，Pearson相关系数，kendall相关系数，Spearman相关系数，选择单侧检验还是双侧检验，如果您事先知道变量之间是正相关还是负相关请选择单侧检验，如果不知道，请选择双侧检验。最后，按【确定】按钮，输出结果。由输出结果可以看出，E1E2两个变量在0.01水平（双侧）上显著相关。
半偏相关系数和偏相关系数
目录
（一）偏相关
（1）定义
（2）公式
（二）半偏相关
（1）定义
（2）公式
（三）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作及结果
（一）偏相关
（1）定义
偏相关（partialcorrelation）指在计算两个连续变量X1和X2的相关时，将第三个变量X3或其他多个变量的影响，即r13和r23予以排除后X1和X2之间的纯净相关，表示为r12.3。
（2）公式
（二）半偏相关
（1）定义
半偏相关（semipartialcorrelation）指在计算两个连续变量X1和X2的相关时，将第三个变量X3或其他多个变量的影响，即r13或r23予以排除后X1和X2之间的部分相关。
（2）公式
排除X1与X3的相关后，X1与X2部分相关系数：
排除X2与X3的相关后，X1与X2部分相关系数：
（三）spss操作及结果
（1）数据：
（2）spss操作及结果：
方法1（用回归一次得出偏相关和半偏相关）：
分析-回归-线性
放入X1,X2,X3
统计-勾选部分相关性和偏相关性即半偏相关和偏相关
方法1结果：
方法2（直接计算偏相关）：
分析-相关-偏相关
放入X1,X2,X3
选项-勾选零阶相关
方法2结果：
可以看到两种方法计算得到的偏相关都是0.29，显著性都是0.26<0.05，零阶相关都是0.449，显著性0.000<0.001，排除了控制变量躯体症状的影响之后，两者之间的相关关系依然显著。
SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释
相关系数0.624大约属于中等量级的相关，在样本量足够大的情况下一般都会有显著性，你的情况应该是样本量偏小造成的。
此外，pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实，你应该检查一下散点图，看看数据是否具有线性趋势，特别是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数，散点图这个步骤很容易被忽略，但对相关分析而言十分关键！
用SPSS17.0进行偏相关性分析，得出的相关性的值为负是什么意思
负相关，就是一个变量随另一个变量的增大而减小。
控制变量就是实验中的无关变量，需要对其加以控制以免影响实验结果。
怎么样用spss做偏相关分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于spss中自相关性的操作方法、怎么样用spss做偏相关分析的信息别忘了在本站进行查找哦。
