prob》f是什么意思(stata的prob值为多少显著不为零)
这篇文章给大家聊聊关于prob>f是什么意思,以及stata的prob值为多少显著不为零对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
一、stata的prob值为多少显著不为零
参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。
(2)标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠。
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。
R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美。
调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。
D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题。
F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,越大越显著
二、dw检验是什么
1、在生活当中dw检查是常见的一种身体的检查方式,dw检查的结果要通过专业的判断来进行结论的,在通常情况下检查的t对应的prob是需要根据参数来进行判断,如果衡量出现偏差就很容易出现错误数据,从而容易影响到准确性。
2、参数显著性的检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验会通过,再看R方,越接近1,拟合的优度越高;F的P值,小于0.05模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性,在2的附近,说证明残差序列不相关。
3、标准差是指衡量回归系数值的稳定性与可靠性的,越小则越稳定,解释变量的估计值T值是用来检验系数是否为零的,若值大于临界值则更可靠。
4、估计值显著性的概率值都小于5%水平,则说明系数是显著的。R方是指回归的拟合程度,越接近1说明拟合的越完美。调整的R方随着变量的增加,对增加的变量进行惩罚。
5、D-W值是衡量回归残差是否序列自上午相关,假如严重偏离2,则被认为存在序列相关的问题。F统计值是衡量回归方程的整体显著性的假设检验,越大越显著
好了,关于prob>f是什么意思和stata的prob值为多少显著不为零的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!