样本是什么意思(研究样本和研究对象)
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本文目录
什么是样本
样本（sample）意思是从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含的个体数目称样本容量或含量，用符号N或n表示。样本有大小之分，大样本（largesample）的容量一般在30以上或50、100以上，小样本（smallsample）的容量在30以下。
因为样本越大从总体中提取的信息就越多，对总体的代表性就越好，因此一般情况都抽取大样本进行研究。
样本的含义
1、样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
2、选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。
3、样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提
样本的名词解释
样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。
样本特征包括哪些
样本数字特征(samplenumericalcharacteristics)亦称样本特征值。统计学的基本概念之一指统计学中描述随机样本的某些特征的数字。
在实际问题中，总体数字特征往往是未知的，只能从样本的数字特征入手，去推断总体的数字特征，从而了解总体的某些数学性质.常用的样本数字特征有两类:
1.表示样本观察值的位置特征的，如样本均值、样本加权均值、样本k阶原点矩等.
2.表示样本观察值离散特征的，如样本方差、样本极差、样本k
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