什么是线性代数
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线性代数是属于大学数学体系的一个重要组成部分，是与高等数学微积分同等地位的一门数学课程，主要学习矩阵及其运算，向量及其计算，行列式计算，特征向量，单位矩阵等。线性代数基础概念还是比较好理解的，但是计算量特别大，而且计算过程比较复杂，容易出错
1、MIT线性代数是指麻省理工学院开设的线性代数课程。
2、线性代数是一门数学分支，主要研究向量空间、线性变换和矩阵等概念及其相互之间的关系。
3、MIT线性代数是一门非常经典的线性代数课程，采用了GilbertStrang教授所编写的经典教材《线性代数及其应用》。
4、通过学习这门课程，学生可以深入了解线性代数的基本知识和理论，为以后的专业学习和科研奠定良好的基础。
1、线性代数是一种连续形式的数学，被广泛应用于理工类学科中；因为它可以帮助我们对自然现象建模，然后进行高效的计算。但是，由于线性代数是一种连续而非离散的数学，因此，很多计算机科学家都不太了解它。
2、另外，线性代数还在几乎所有的数学学科中都拥有着核心地位：例如几何学和泛函分析。
1、从题目来说可以分成两块：“线性”和“代数”；
2、“线性”就是直或者平的意思，比如直线和平面；
3、“代数”很简单，初中就有，就是用字母等代替未知量；
4、因为我们在实际生活中有时候会遇到很多问题，最终可以用数学语言描述成线性代数方程组。
5、上面这个方程很简单，所以可以通过消元的方法进行求解。假设遇到的问题更复杂，有成百上千个未知量和方程，这时候再通过消元的方法求解就很困难了，所以人们开始研究这样的方程组的系数所组成的行列有什么特点，这就是矩阵；
6、矩阵相加你用两个方程组相加，看看得到的新的方程组的系数就明白了。
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