什么是大数据与会计核算
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大数据属于数学一类的专业。大数据专业分为两种,其一是大数据开发,其二是数据分析与挖掘。
1、大数据开发:Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容。
2、数据分析与挖掘:Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。
相关专业名称有:“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是数学一类的专业。
(1)统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
(2)数学与应用数学是一个学科专业,该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
(3)信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。
1、健康码属于大数据。健康码融合了多源数据,分析腾讯和阿里关于健康码的资料发现,健康码的实现需要融合公安局、电信运营商、卫健委、社区、海关、采集点、用户自身等方面的数据,所以,数据是健康码产品成型的重要生产要素。健康码的规则引擎就是一系列关于二维码“红、黄、绿”颜色的赋值和判断标准。个人用户录入信息后,通过规则引擎的计算,与后台大数据进行综合比对和研判,根据所命中的规则得到健康码的颜色。
2、规则引擎虽然简单,但它就是一个分类算法或者说是决策模型。
1、答题:大数据与会计核算是两个不同的概念和领域。
2、原因解释:大数据是指海量、高速、多样的数据资源,会计核算是指对企业财务信息进行记录、分析和报告的过程。
3、大数据与会计核算在某些方面可能会有关联,例如,大数据技术可以为会计核算提供更多的数据来源和分析工具,以支持企业做出更准确的财务决策。
4、但是它们仍然是独立的概念和领域,每个领域都有其独特的理论、方法和应用。
1、目的不同:大数据是为了发掘信息价值,而云储存主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。
2、对象不同:大数据的对象是数据,云储存的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同:大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长;云储存的出现在于用户服务需求的增长,以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同:大数据的价值在于发掘数据的有效信息,云储存则可以大量节约使用成本。
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。